10月11日，在人工智能浪潮席卷全球科技行业的背景下，智能手机作为最重要的个人计算中心，正站在被ai重新定义的十字路口。vivo在2025年开发者大会（vdc）上，给出了自己的答案：战略重心明确转向端侧ai，并推出了全球首个为agent构建的3b（30亿参数）端侧大模型。这不仅是一次技术路径的选择，更是一场深刻的战略聚焦。
大会后，vivo副总裁、os产品副总裁、vivo ai全球研究院院长周围，携ai产品总经理关岩冰与ai os产品总监黄梓勋接受了媒体专访。他们系统阐述了vivo为何从追逐千亿级云端大模型的竞赛中抽身，转而深耕端侧小型化模型的研发与落地。专访中，vivo高管们坦诚地回顾了过去一年多的“迷糊”与“不自洽”，并详细描绘了其以“无感化ai”和“系统功能ai化”为核心，构建一个更懂用户、更保护隐私、体验更流畅的“vip个人助理”的清晰蓝图。这场对话不仅揭示了vivo下一代操作系统的技术内核，也折射出整个手机行业在应对ai时代挑战时的普遍困境与破局思考。
战略转向：从千亿参数的“烧钱竞赛”到端侧模型的务实深耕
当被问及为何将重心从过去备受关注的175b（1750亿）参数大模型转向如今的3b端侧模型时，vivo副总裁周围坦率地承认，这是一次基于现实与未来判断的主动选择。他直言，继续在云端卷通用人工智能的成本是惊人的。“往2000亿、4000亿（参数）跑的时候投200亿元是不够的，”周围表示，“我们马上就发现万卡集群都不够用了，我们要做两万卡以上的集群，两万卡和一万卡光设备就要加20几亿，而且这还远远不够 。”他进一步补充道：“做个4000亿的参数，可能要花50亿买算力，而且这50亿里还要三分之一，差不多是15亿是电费，往后每年烧电还要烧这么多钱，所以就烧不起 。”
这种清醒的认知促使vivo将战略重心转移。周围认为，“云端的能力已相对比较容易建立”，而“真正难的恰恰是端侧的能力”。尤其是在deepseek等开源模型的出现，极大地拉齐了行业在千亿大模型层面的基础能力后，vivo得以将更多资源聚焦于更具挑战和价值的端侧创新。
这一战略转变的核心成果，便是此次发布的3b端侧大模型。它解决了去年7b模型“堪堪能上线，但是……跑得不是太理想”的困境。周围详细阐述了新模型的几大突破：
内存占用大幅优化：7b模型需要占用3.5g至4g内存，这会“一下就把高端机变成了低端机”。而新的3b模型内存占用仅为2g，不影响高端机性能。
推理能力远超前代：“今年的3b远超去年的7b”，周围强调，其推理能力、归纳综合能力、复杂任务拆解能力甚至超越了全球范围内评测的多种8b模型。
性能体验飞跃： 端侧模型的出词速度（tokens）直接提升至200tokens/s，相比去年的80多有了巨大飞跃。
实现端侧长文本能力： 实现了类似“月之暗面”大模型的长tokens能力，这是一项“巨大的突破”和“真正颠覆性的”功能 。
理念革新：从功能过载到“无感化ai”
在专访中，凤凰网科技的提问尖锐地指出了当前用户面临的“ai功能过载的焦虑”，即许多看似强大的功能实际使用场景有限。这个问题也引出了vivo在ai与os融合过程中的核心设计哲学——“无感化”。
vivo ai os产品总监黄梓勋对此进行了详细阐释：“我们内部对于ai体验这件事情有一个名词叫‘无感化’。”他认为，ai的渗透不应依赖于用户主动寻找并点击一个标有“ai”的按钮，这种方式会给用户带来认知挑战和不确定性。相反，vivo追求的是将ai能力自然地融入用户原有的操作流程中。“我们在这个过程中避免的是创造新功能，或者是打造新场景，做ai和os融合的过程中尽量回归到用户原有的习惯，用户原有的任务流不变，用最自然的方式，无感化帮客户完成。”例如，当用户结束一段录音后，系统能自动调用端侧3b模型，根据内容生成一个恰当的文件名，这就是“无感化ai”的体现。
周围进一步将这一理念上升到战略高度。他坦言，团队曾经历过一段认为“ai要到来肯定是划时代的”，试图“颠覆性搞一个全新的东西出来”的时期，但结果是“极不自洽”和“迷糊了一年多”。最终，在公司管理层的指导下，团队回归初心：“ai它不会创造新的需求，像我们做手机的，就应该把用户怎么用手机通过ai把它做得更好用 。”
这一“自洽”的认知最终形成了vivo清晰的ai融合路径：不变的是满足用户打电话、记便签等核心需求，变的是用ai的方式让这些传统功能更好用、更便捷，即“系统功能的ai化”。这种克制的、以用户为中心的理念，构成了vivo平衡操作系统稳定性与ai快速迭代性的基石。
生态困局：agent的理想与“信息孤岛”的现实
ai agent（智能体）被普遍认为是ai手机的未来方向，它能够理解用户意图、拆解任务并自主调用应用完成复杂操作。然而，其落地却面临着巨大的现实阻碍——各大互联网应用形成的“信息孤岛”。
周围坦诚地表示，目前手机厂商的智能体可以轻松控制手机自身功能，如调节亮度、连接wi-fi，但“你想跨应用，对方目前是抓住安全授权的标准在和终端厂商有一个讨论的过程”。vivo对此的态度是“希望克制和共建”。周围表示，vivo的策略是积极推动行业标准建立，同时，对于那些因担心未来界限而犹豫的互联网公司，“我们就觉得留给时间来回答”。
vivo ai产品总经理关岩冰补充了具体的执行细节。他透露，vivo正以开放心态与高德、百度、支付宝等厂商合作，相关agent功能将在未来一个月内逐步上线。他强调，vivo会聚焦于那些能“真正帮助用户使用手机，真正缩短用户使用手机的门槛、步骤和路径”的场景上。例如，vivo利用其对接近400万个应用操作路径的理解，优化了抢票、抢号等功能，通过网络、线程和路径的综合优化，使其成功率遥遥领先。这背后，是vivo强大的大模型操作手机的能力在支撑。
对于“ai手机的未来是取代app”吗这一行业热议话题，vivo高管们也给出了冷静的看法。他们认为，ai助手与传统app并非“非此即彼”的替代关系。ai助手更善于解决长尾、个性化的需求，例如“把这张图片转化成皮克斯风格，并且设置为壁纸”。而用户在需要打车、打电话时，依旧会习惯性地打开专用应用。os要做的，是让用户在不同场景下，都能以最快捷的方式获得服务，无论是通过传统的应用接口，还是新兴的agent推送。
商业模式与未来展望：免费的端侧与可能的云端付费
关于ai功能的商业化问题，周围明确了vivo的原则：“我们有一个原则现在vivo有大量的端侧化，图像识别、声音识别，包括未来的同传、方言识别全部都端侧化，端侧化肯定是免费的。”然而，他也指出，对于只有4g内存的低端机型，用户若想使用某些高级ai功能，可能需要调用云端算力，而云端会消耗大量成本，“这时候就考虑可能在成本上要分担一下”。这暗示着未来你的手机ai应该免费吗？答案可能会因设备和实现方式而异，一个混合的商业模式或将成为行业趋势。
在展望未来时，vivo的战略十分清晰。其ai战略的核心是打造“蓝心智能”，一个“vip的个人助理”。手机厂商将负责做好与用户个人强相关的“通用助理”部分，如日程管理等。同时，vivo会搭建平台，像一座“桥梁”，将金融、法务等领域的“专属助理”服务商与用户连接起来，共同构建一个强大的个人智能生态。这个生态不仅局限于手机，也已延伸至ar眼镜、家庭机器人等新形态ai硬件，并通过蓝河操作系统实现跨设备的能力协同。
vivo的ai战略转向，是一次从云端狂热到端侧深耕的冷静自省。在坦言曾历经“不自洽”的迷茫后，其“无感化ai”理念旨在优化现有体验而非增加用户负担。
技术地基已定，但真正的挑战在于生态构建。未来，vivo能否将其“商量着来、是共建”的哲学成功推行，打破互联网应用间的壁垒，将是其ai agent蓝图成败的关键。这场ai长征的终点，考验的不仅是技术实力，更是合纵连横的生态智慧。